【開発実績】建設現場の安全管理を変革するAIシステム開発事例

プロジェクト概要

建設業界において、労働災害の防止は経営上の最重要課題の一つです。今回、大手建設会社様からご依頼いただいたのは、最新のAI技術を活用して現場の安全性を飛躍的に向上させるシステムの開発でした。

従来の目視による安全確認や紙ベースの管理では限界があった課題を、リアルタイムでの危険検知と予測により解決。結果として、重大事故の発生率を30%削減することに成功いたしました。

お客様が抱えていた課題

1. 人の目だけでは限界がある現場監視

大規模な建設現場では、安全管理者が全てのエリアを常時監視することは物理的に不可能です。特に以下のような問題がありました

•死角となる場所での作業状況が把握できない

•複数の現場を同時に管理する際の人手不足

•夜間や悪天候時の視認性の低下

2. 事故が起きてからの対応では遅い

これまでの安全管理は「事故が起きた後の対策」が中心でした

•ヒヤリハット報告は事後報告のため、リアルタイムな対応ができない

•同じような事故が別の現場で繰り返される

•経験豊富な作業員の勘に頼る部分が多く、標準化が困難

3. 安全教育の効果測定が困難

定期的な安全教育は実施していても、その効果を客観的に測定する手段がありませんでした

•個人の理解度や習熟度が見えない

•教育内容が現場の実情に合っているか判断できない

•作業員一人ひとりに最適化された指導ができない

解決策：AIによる24時間365日の安全監視システム

システムの基本的な仕組み

開発したシステムは、人間の目の代わりとなるAI（人工知能）が、現場に設置されたカメラやセンサーからの情報を24時間体制で監視し、危険を察知すると即座にアラートを発するものです。

分かりやすく例えると：

•カメラ = AIの「目」

•センサー = AIの「感覚器官」

•システム = 経験豊富な安全管理者の「判断力」

これらが組み合わさることで、人間では不可能な範囲とスピードでの安全管理を実現しています。

主な機能と効果

1. リアルタイム危険検知機能

何ができるか： 現場のカメラ映像をAIが常時監視し、以下のような危険な状況を自動で発見します

•ヘルメットや安全帯の着用忘れ

•立入禁止区域への侵入

•重機と作業員の危険な接近

•不安定な足場での作業

お客様のメリット：

•事故が起きる前に警告できるため、重大事故を未然に防止

•管理者が現場にいなくても安全監視が可能

•人的ミスによる見落としを大幅に削減

2. 環境リスク予測機能

何ができるか： 温度、湿度、風速、有害ガス濃度などを測定するセンサーと連携し、以下のリスクを予測します

•熱中症の危険度

•酸欠事故の可能性

•強風による高所作業の危険性

お客様のメリット：

•天候や環境変化による事故を事前に防止

•作業計画の見直しタイミングを適切に判断

•作業員の健康管理を科学的データに基づいて実施

3. 個別安全教育システム

何ができるか： 各作業員の職種、経験年数、過去の報告内容を分析し、一人ひとりに最適化された安全教育を提供します

•個人の弱点に特化した教育コンテンツ

•スマートフォンでの短時間学習

•理解度テストによる習熟度確認

お客様のメリット：

•教育効果の向上により、安全意識が確実に定着

•教育コストの削減（必要な人に必要な内容のみ）

•新人教育の標準化と効率化

技術的な特徴（専門用語を分かりやすく解説）

クラウド技術の活用

クラウドとは： インターネット上にあるコンピューターを利用する技術です。自社でサーバーを持つ必要がなく、必要な時に必要な分だけ利用できます。

採用理由：

•初期投資を大幅に削減

•システムの拡張や縮小が柔軟に対応可能

•24時間365日の安定稼働を保証

•セキュリティ対策も万全

AI（人工知能）技術

AIとは： 大量のデータから学習し、人間のような判断ができるコンピューター技術です。

本システムでの活用：

•過去の事故データから危険パターンを学習

•カメラ映像から人や物を正確に識別

•気象データと現場状況を組み合わせたリスク予測

開発プロセスと期間

フェーズ1：要件定義・設計（2ヶ月）

お客様との綿密な打ち合わせを通じて、現場の実情に合わせたシステム設計を行いました。

主な活動：

•現場視察による課題の詳細把握

•既存の安全管理フローの分析

•システム要件の明確化

•技術選定と設計書作成

フェーズ2：開発・実装（6ヶ月）

設計に基づき、実際のシステム開発を行いました。

開発体制：

•プロジェクトマネージャー：1名

•AIエンジニア：2名

•システムエンジニア：4名

•UI/UXデザイナー：1名

主な活動：

•AIモデルの学習と精度向上

•アプリケーション開発

•データベース構築

•セキュリティ対策実装

フェーズ3：テスト・導入支援（2ヶ月）

実際の現場での動作確認と、スムーズな運用開始のための支援を行いました。

主な活動：

•実環境でのシステムテスト

•操作研修の実施

•運用マニュアルの作成

•保守・サポート体制の構築

投資対効果

開発費用

総額：3,000万円

内訳：

•システム設計・開発：2,400万円

•ハードウェア（カメラ・センサー等）：300万円

•導入支援・研修：300万円

導入効果（年間）

直接的効果

•重大事故削減による損失回避：約5,000万円

•工期遅延の回避

•労災保険料の削減

•企業イメージの保護

•安全管理業務の効率化：約800万円

•安全パトロール工数40%削減

•事故報告書作成の自動化

•安全教育の効率化

間接的効果

•受注競争力の向上

•安全実績の向上により、大型案件の受注率が向上

•発注者からの信頼度向上

•従業員満足度の向上

•安全な職場環境による離職率の低下

•優秀な人材の確保が容易に

投資回収期間：約6ヶ月

お客様の声

「導入前は、現場の安全管理に常に不安を感じていました。特に複数の現場を同時に管理する際は、どうしても目の届かない部分が出てしまい、『もしも』のことを考えると夜も眠れない日もありました。

このシステムを導入してからは、まるで現場に24時間体制の安全管理者が常駐しているような安心感があります。特に印象的だったのは、導入から3週間後に発生した『ヘルメット着用忘れ』の検知です。作業員本人も気づかないうちにシステムがアラートを発し、重大事故を未然に防ぐことができました。

また、データに基づいた客観的な安全管理ができるようになったことで、作業員への指導も説得力が増しました。『なんとなく危険』ではなく、『このデータが示すように危険』と具体的に説明できるため、作業員の理解と協力も得やすくなりました。

投資額は決して安くありませんでしたが、事故が一件でも防げれば十分に元は取れる計算です。それ以上に、従業員の安全を守れるという安心感は、お金では買えない価値だと感じています。」

（安全管理部長様）

今後の展開

現在、以下の機能拡張を検討中です

短期的な改善（6ヶ月以内）

•ドローンによる自動巡回機能

•音声認識による緊急事態検知

•多言語対応（外国人労働者向け）

中長期的な展開（1-2年）

•他の建設現場への横展開

•製造業など他業界への応用

•予測精度のさらなる向上

まとめ

今回のプロジェクトは、最新のAI技術を建設現場の安全管理に応用した先進的な取り組みでした。技術的な革新性だけでなく、実際の現場で確実に成果を上げることができ、お客様にとって真の価値を提供できたと自負しております。

弊社では、今後もお客様の課題解決に向けて、最適な技術ソリューションを提案してまいります。同様の課題をお持ちの企業様がございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。